Créer un Agent IA pour WhatsApp, Instagram et plus

Un Agent IA eGrow est un assistant automatisé qui discute avec vos clients directement dans votre boîte de réception — sur WhatsApp, Instagram et tous les autres canaux que vous connectez. Il comprend la langue du client, répond aux questions à partir de votre propre base de connaissances, cherche dans votre catalogue produits, et peut même prendre et gérer des commandes de bout en bout — créer une commande, la confirmer, la modifier, la suivre ou l'annuler — et il peut répondre aux appels vocaux WhatsApp. Vous gardez le contrôle : vous décidez de sa personnalité, des canaux qu'il gère, des outils qu'il peut utiliser, de sa disponibilité et de ce qu'il est autorisé à faire.

Ce guide explique chaque partie de la création d'un Agent IA, étape par étape. Vous créerez votre agent sur https://v2.egrow.com/ai-agents/inbox.

Ce que votre Agent IA peut faire

• Répondre automatiquement aux clients sur WhatsApp, Instagram et les autres canaux connectés, dans la langue du client.
• Accéder à vos produits — chercher dans votre catalogue, décrire les articles, indiquer prix et stock en direct, et envoyer des liens boutique pour que les clients achètent.
• Prendre et gérer des commandes — créer, confirmer, mettre à jour, ajouter/remplacer des articles, ajouter des notes, suivre et annuler des commandes.
• Rechercher des clients — historique de commandes, dernière commande et coordonnées enregistrées.
• Répondre aux appels vocaux sur WhatsApp avec une voix IA naturelle.
• Répondre aux messages vocaux par texte ou audio.
• Suivre vos règles — un persona/prompt personnalisé, une base de connaissances privée, une disponibilité selon les horaires de travail, et l'escalade vers votre équipe humaine si nécessaire.

Étape 1 : Ouvrez la page Agents IA

Allez sur https://v2.egrow.com/ai-agents/inbox. Cette page liste vos agents existants. Cliquez sur Créer (ou ouvrez un agent existant pour le modifier) afin d'ouvrir le constructeur d'agent. Le constructeur comporte une section Général en haut, suivie de cinq onglets : Connexions, Outils, Sources de données, Disponibilité et Appels. Nous couvrirons chacun.

Étape 2 : Configurez les paramètres généraux

Ces champs définissent qui est votre agent et comment il s'exprime.

• Nom de l'agent (requis) — un nom interne, ex. Assistant de vente.
• Modèle IA (requis) — le moteur IA qui alimente l'agent. Chaque modèle affiche sa propre tarification (par usage texte et audio) ; choisissez-en un, vous pourrez en changer plus tard.
• Genre — affecte la voix de synthèse utilisée pour les réponses audio et les appels.
• Langue — laissez sur Détection auto pour que l'agent réponde dans la langue du client, ou fixez une langue.
• Langues des produits — la ou les langues dans lesquelles vos informations produits sont rédigées, ex. Arabe, Français, Anglais. Cela aide l'agent à faire correspondre correctement les produits quand les clients demandent dans différentes langues.
• Langue audio — la locale utilisée quand l'agent répond en audio, ex. ar-MA pour l'arabe marocain.
• Prompt prédéfini — activez-le pour utiliser les instructions intégrées d'eGrow, prêtes pour la vente. Désactivez-le pour rédiger le vôtre de zéro.
• Répondre aux messages audio — activé, l'agent peut répondre par un message vocal au lieu de texte.
• Prompt personnalisé — des instructions en texte libre qui façonnent la personnalité, le ton et les règles de l'agent (par exemple : « Tu es un assistant sympathique pour notre boutique. Salue toujours le client, ne promets jamais de remises, et confirme la ville de livraison avant de créer une commande. »). C'est ici que vous rendez l'agent vôtre.

Étape 3 : Connectez vos canaux (onglet Connexions)

Ouvrez l'onglet Connexions. Vous y voyez chaque canal lié à eGrow — chaque compte WhatsApp et Instagram. Activez les connexions que cet agent doit gérer. L'agent répondra automatiquement aux conversations arrivant sur les connexions activées, et ignorera le reste.

Si un canal manque, connectez-le d'abord sur https://v2.egrow.com/integrations/connections, puis revenez ici.

Étape 4 : Donnez des outils à votre agent (onglet Outils)

Les outils sont les actions que votre agent peut réaliser. Dans l'onglet Outils, vous activez les outils intégrés souhaités, ajustez leurs réglages, et ajoutez éventuellement vos propres outils personnalisés. L'agent lit la description de chaque outil et décide seul quand l'utiliser au cours d'une conversation.

Outils produits — comment votre agent utilise votre catalogue

Parce que l'agent est connecté à votre catalogue produits sur https://v2.egrow.com/products, il peut trouver des articles, indiquer prix et stock réels, et guider les clients vers l'achat. Les outils produits sont :

• Rechercher des produits — utilisé quand un client demande un article, un nom ou une catégorie précis. Dans ses réglages, vous choisissez :
  • Méthode de recherche — IA (LLM), où l'agent comprend l'intention et trouve les meilleures correspondances, ou Requête, une recherche directe par mot-clé.
  • Nombre max de produits — renvoyer Toutes les correspondances ou Limiter à un nombre défini (pour la méthode IA).
  • Inclure les ruptures de stock — si les articles en rupture peuvent apparaître dans les résultats.
• Produits disponibles — renvoie un catalogue général quand un client demande largement, ex. « qu'avez-vous ? ». Dans ses réglages :
  • Max vers le client — combien de produits l'agent peut montrer au client.
  • Source — Choisis par l'IA (l'agent choisit ce qu'il montre, jusqu'à une limite Max vers l'IA) ou Produits spécifiques (vous sélectionnez vous-même les articles via le sélecteur Parcourir).
• Obtenir les informations produit — tarification détaillée, état du stock et options de variantes pour un produit précis.
• Envoyer le lien produit — envoie au client un lien boutique direct pour commander le produit depuis votre site.

Outils de commande — un assistant de commande complet

Une fois activés, l'agent peut gérer tout le cycle de vie de la commande dans le chat :

• Créer une nouvelle commande — construit une commande à partir des articles voulus et calcule le total.
• Confirmer la commande — finalise une commande uniquement après que le client a dit explicitement « oui » au récapitulatif.
• Obtenir les informations de commande — récupère les détails d'une commande par son numéro.
• Suivre la commande — renvoie l'état du suivi, la localisation de l'expédition et les détails de livraison.
• Mettre à jour les infos de commande — modifie l'adresse et la ville de livraison.
• Remplacer les produits de la commande — échange des articles ou met à jour les quantités et recalcule le total.
• Ajouter des produits à la commande — ajoute des articles à une commande existante.
• Ajouter une note à la commande — attache une note ou une instruction spéciale.
• Annuler la commande — annule une commande avec un motif.

Outils client

• Enregistrer les informations client — stocke le nom et les coordonnées du client quand il les partage.
• Obtenir l'historique de commandes du client — les 10 dernières commandes du client.
• Obtenir la dernière commande du client — sa commande la plus récente.
• Rechercher les commandes du client — trouver les commandes d'un client sur une plage de dates.

Outils de conversation et d'opérations

• Traiter la demande du client — quand un client demande quelque chose que l'agent ne peut pas faire, il enregistre et escalade la demande (avec une note) vers votre équipe au lieu de deviner.
• Ajouter une étiquette à la conversation — tague la conversation pour la catégoriser et la filtrer dans la boîte de réception.
• Envoyer une notification e-mail — envoie une alerte e-mail interne à votre équipe quand quelque chose de notable se produit. Définissez les e-mails destinataires dans les réglages de l'outil.
• Programmer un auto-prompt — permet à l'agent de se programmer une relance à un moment futur ; à l'heure venue, il est réinvoqué avec l'instruction en file (utile pour un comportement « recontacter demain »).

Outils personnalisés — connectez vos propres systèmes

Besoin que l'agent appelle votre propre API (par exemple vérifier une garantie, consulter un solde de fidélité, ou déclencher un flux externe) ? Cliquez sur Ajouter un outil personnalisé et définissez :

• Nom — en snake_case, ex. check_warranty. L'IA appelle l'outil par ce nom.
• Description — ce que fait l'outil. L'IA la lit pour décider quand l'appeler, soyez donc clair.
• Authentification — Clé API (nom d'en-tête + valeur), jeton Bearer, Basic (identifiant + mot de passe), ou aucune.
• Paramètres — les entrées que l'IA doit collecter et transmettre à votre endpoint.
• Communication — la méthode HTTP (GET/POST…) et l'URL de l'endpoint.
• Délai d'attente — combien de temps attendre la réponse de votre API.

Étape 5 : Ajoutez des connaissances (onglet Sources de données)

Dans l'onglet Sources de données, cliquez sur Ajouter pour donner à l'agent des connaissances privées utiles à ses réponses. Chaque source a un Titre et un Contenu, par exemple :

• Politique d'expédition — délais de livraison, frais et régions couvertes.
• Politique de retour et remboursement — conditions et délais.
• FAQ — questions fréquentes et leurs réponses.

L'agent s'appuie sur ces entrées pour répondre, il répond donc avec vos politiques et faits au lieu de deviner. Ajoutez-en autant que nécessaire, modifiez-les ou supprimez-les à tout moment.

Étape 6 : Réglez la disponibilité (onglet Disponibilité)

Contrôlez quand l'agent répond. Dans l'onglet Disponibilité :

• Fuseau horaire du planning (requis) — ex. Africa/Casablanca ou Europe/Paris.
• Plages hebdomadaires — cliquez sur Ajouter une plage pour définir les heures actives par jour. Les jours non listés sont fermés toute la journée ; utilisez 24:00 pour la fin de journée. Si vous n'ajoutez aucune plage, l'agent répond 24h/24, 7j/7.
• Jours fériés — entrées facultatives qui remplacent la plage normale d'un jour précis (par exemple, fermer un jour férié).

En dehors de ses heures de disponibilité, l'agent reste silencieux pour que les conversations attendent votre équipe.

Étape 7 : Activez les appels vocaux (onglet Appels)

Votre agent peut aussi répondre aux appels vocaux WhatsApp. Dans l'onglet Appels, activez la gestion des appels et configurez :

• Langue (requis) — la langue que l'IA parle au téléphone.
• Voix (requis) — la voix utilisée par l'IA.
• Durée max d'appel (secondes) — les appels plus longs se terminent automatiquement (entre 60 et 3600).
• Limite d'attente de permission (secondes) — combien de temps attendre que le client accepte l'appel avant d'abandonner (laissez vide pour attendre indéfiniment).
• Planning — un fuseau horaire et des plages hebdomadaires facultatives, exactement comme la Disponibilité. Sans plages, l'IA répond aux appels 24h/24.

L'IA répond aux appels sur chaque connexion WhatsApp liée à cet agent dans l'onglet Connexions.

Étape 8 : Enregistrez et activez

Cliquez sur Enregistrer. Mettez le statut de l'agent sur Actif pour le lancer ; mettez-le sur Inactif pour le mettre en pause à tout moment. Une fois actif, il commence immédiatement à répondre aux nouvelles conversations sur ses canaux connectés, dans ses heures de disponibilité.

Relances proactives : Prompts programmés

Au-delà de répondre, votre agent peut prendre contact selon un planning. Ouvrez https://v2.egrow.com/ai-agents/inbox/scheduled-prompts pour créer des instructions programmées — par exemple, un message de relance aux clients qui n'ont pas confirmé leur commande, envoyé à une heure choisie. Vous pouvez consulter et filtrer les prompts programmés par statut depuis cette page.

Comment ça marche dans la boîte de réception

Une fois votre agent actif, il gère les conversations automatiquement dans votre boîte de réception sur https://v2.egrow.com/inbox. Pour chaque message entrant, l'agent lit la conversation, décide quels outils appeler (chercher un produit, créer une commande, consulter l'état d'une commande, etc.) et répond — en texte ou en audio. Votre équipe peut toujours intervenir et reprendre une conversation manuellement. Chaque réponse est enregistrée comme un run avec les étapes et appels d'outils exacts effectués par l'agent, pour que vous puissiez examiner ses décisions et affiner son prompt, ses outils et ses connaissances.

Bonnes pratiques

• Rédigez un Prompt personnalisé clair. Précisez le ton, ce que l'agent peut et ne peut pas faire, et les étapes à suivre (ex. toujours confirmer la ville avant de créer une commande).
• N'activez que les outils nécessaires. Moins d'outils, bien choisis, rendent le comportement de l'agent plus prévisible.
• Activez l'IA sur les produits que vous voulez lui faire vendre sur https://v2.egrow.com/products, et gardez le stock exact sur https://v2.egrow.com/products/inventory — l'agent ne voit que les produits avec IA activée, et cite ce que dit le catalogue.
• Gardez les détails produit hors des Sources de données et du Prompt personnalisé. Les infos produit n'ont leur place que dans le catalogue, pour que l'agent les lise toujours en direct et ne cite jamais des prix ou un stock obsolètes.
• Alimentez-le avec de vraies politiques en Sources de données (expédition, retours, FAQ) pour que les réponses hors produits correspondent à votre entreprise.
• Réglez la disponibilité selon vos horaires, et utilisez Traiter la demande du client pour que tout ce que l'agent ne peut pas faire soit escaladé vers votre équipe plutôt que mal géré.
• Testez dans une vraie conversation et examinez l'historique des runs, puis affinez le prompt, les outils et les connaissances.

Voilà tout ce qu'il faut pour construire un Agent IA performant. Commencez maintenant sur https://v2.egrow.com/ai-agents/inbox.