Un Agent IA autonome est une automatisation qui réfléchit. Au lieu de suivre un flux figé, vous décrivez ce que vous voulez en langage clair, choisissez les événements qui doivent le déclencher et les actions qu'il est autorisé à effectuer, et l'agent se charge du reste tout seul — il lit l'événement, décide des étapes à exécuter, et appelle vos intégrations pour accomplir la tâche. Gérez-les sur https://v2.egrow.com/ai-agents/standalone.
Remarque : c'est différent de l'Agent IA de la boîte de réception. L'agent de la boîte de réception discute avec vos clients dans les conversations. Un agent autonome fonctionne en coulisses : un événement se déclenche, l'agent s'exécute une fois, fait son travail, puis s'arrête — comme une automatisation, mais propulsée par le raisonnement de l'IA plutôt que par des nœuds figés.
Quand utiliser un agent autonome
Utilisez-en un dès qu'une tâche nécessite un jugement qu'une automatisation rigide ne peut pas exprimer — par exemple :
- « Quand une commande est confirmée, expédie-la via le transporteur le moins cher qui dessert la ville et préviens le client sur WhatsApp. »
- « Quand un nouveau message WhatsApp arrive, lis-le, étiquette la conversation, et si c'est une réclamation, alerte l'équipe. »
- « Quand une commande atteint Livré, ajoute une note de relance et enregistre le versement. »
Vous écrivez l'intention une fois ; l'agent gère les variations.
Avant de commencer
- Au moins une intégration connectée via laquelle l'agent agira (WhatsApp, un transporteur, Shopify, Google Sheets, etc.). Connectez-les sur https://v2.egrow.com/integrations.
- Une idée de l'événement qui doit démarrer l'agent (un nouveau message, un changement d'étape, un webhook entrant).
- L'accès à la page Agents IA : https://v2.egrow.com/ai-agents/standalone.
La liste des agents
La page autonome liste vos agents dans un tableau montrant le nom de chaque agent, son modèle IA, les intégrations qu'il peut utiliser, ses déclencheurs webhook, et un interrupteur activé. Désactivez un agent pour le mettre en pause instantanément ; cliquez sur son icône historique pour voir les exécutions passées, ou l'icône corbeille pour le supprimer. Cliquez sur Ajouter un agent (en haut à droite) pour ouvrir le constructeur — le même panneau s'ouvre quand vous cliquez sur un agent existant pour le modifier.
Étape 1 : Nommez-le et choisissez un modèle
- Nom de l'agent (requis) — un nom unique, ex.
Ship & Notify. - Modèle IA (requis) — le modèle qui alimente le raisonnement de l'agent. Chacun affiche son fournisseur ; choisissez-en un, vous pourrez en changer plus tard.
Étape 2 : Rédigez les Instructions
Les Instructions sont le cœur d'un agent autonome — une description en langage clair de ce qu'il doit faire quand il s'exécute. Soyez précis sur l'objectif et les règles, par exemple :
« Quand une commande est confirmée, expédie-la via Ameex et préviens le client sur WhatsApp. N'expédie jamais vers un numéro sur liste noire. Si la ville n'est pas couverte, ajoute une note et laisse la commande à l'équipe. »
L'agent lit l'événement déclencheur et ces instructions, puis décide lesquelles de ses actions autorisées exécuter.
Améliorer avec l'IA
Pas sûr de la formulation ? Cliquez sur Améliorer avec l'IA. eGrow réécrit votre brouillon en un prompt plus clair et plus complet. Vous pouvez ajouter une courte note lui indiquant quoi changer (par exemple « garde le numéro de téléphone visible, n'ajoute pas de section ton »), puis examiner la proposition et choisir soit Utiliser le prompt, soit régénérer, soit l'ignorer. Votre texte original n'est jamais écrasé tant que vous n'acceptez pas.
Étape 3 : Accordez l'accès aux Intégrations
Ouvrez Accès aux intégrations et cochez les plateformes connectées avec lesquelles cet agent peut interagir — le numéro WhatsApp, le transporteur, la boutique, etc. L'agent ne peut toucher que les intégrations que vous accordez ici. Quand vous avez rédigé des instructions, eGrow recommande les connexions qu'il juge nécessaires à la tâche et les marque d'un badge vert Recommandé, pour accorder les bonnes en un clic.
Étape 4 : Choisissez les Déclencheurs webhook
Ouvrez Déclencheurs webhook et sélectionnez les événements qui démarrent l'agent — par exemple Nouveau message WhatsApp reçu, ou un changement d'étape de commande. Chaque fois qu'un événement sélectionné se déclenche, l'agent s'exécute une fois sur les données de cet événement. Comme pour les intégrations, les déclencheurs pertinents sont mis en avant avec un badge Recommandé selon vos instructions. Recherchez pour trouver un événement précis si vous en avez beaucoup.
Étape 5 : Accordez les Modules (les actions autorisées de l'agent)
Ouvrez Modules accordés pour choisir exactement quelles actions l'agent peut effectuer — envoyer un message WhatsApp, créer un colis, ajouter une note de commande, ajouter une ligne à une feuille, etc. C'est votre limite de sécurité : seuls les modules que vous accordez sont exposés à l'IA, un agent ne peut donc jamais effectuer une action que vous n'avez pas autorisée.
Important : les modules proviennent des intégrations accordées à l'étape 3 — choisissez d'abord vos intégrations, puis la liste des modules se remplit. Les modules recommandés pour vos instructions sont badgés, mais vous gardez le contrôle de la liste finale. Accordez le moins de modules possible dont la tâche a besoin ; moins d'actions signifie un comportement plus prévisible.
Étape 6 : Enregistrez et activez
Cliquez sur le bouton enregistrer principal en haut du panneau. De retour dans la liste, utilisez l'interrupteur activé pour lancer l'agent. Une fois activé, il écoute ses déclencheurs webhook et s'exécute automatiquement dès que l'un d'eux se déclenche.
Examiner les exécutions (historique)
Chaque fois qu'un agent s'exécute, cette exécution est enregistrée. Ouvrez l'historique d'un agent depuis la liste pour examiner les exécutions passées — ce qui les a déclenchées et ce que l'agent a fait — afin de confirmer qu'il se comporte correctement et d'affiner les instructions, les intégrations ou les modules si nécessaire.
Astuce : commencez par un agent restreint — un déclencheur, quelques modules, une instruction rédigée avec soin — activez-le, observez quelques exécutions dans l'historique, puis élargissez sa portée une fois que vous lui faites confiance.
Autonome ou boîte de réception — lequel ?
- Utilisez l'agent de la boîte de réception quand vous voulez que l'IA tienne une conversation avec les clients — répondre, vendre, prendre des commandes en chat.
- Utilisez un agent autonome quand vous voulez que l'IA réagisse à un événement et effectue des actions à travers vos intégrations, sans conversation — l'alternative intelligente à une automatisation figée.
Et ensuite
Comparez avec les flux basés sur des règles dans Comment fonctionnent les automatisations eGrow, connectez plus d'outils dans Intégrations, et donnez un foyer à votre assistant orienté client dans l'Agent IA de la boîte de réception.